Uttarakhand polytechnic Data Warehouse and mining  2017 old paper

Hello दोस्तों! आज मैं आपको इस पोस्ट में Uttarakhand polytechnic Data Warehouse and mining  Question paper 2017 बताऊंगा,

तो चलिए शुरू करते हैं:-

Data Warehouse and mining  question paper 2017 hindi & english:-


DIPLOMA SEMESTER EXAMINATION, 2017 (S)

Uttarakhand polytechnic Data Warehouse and mining  Question paper 2017

Course :Information Technology
Code :6018

Subject :Data Warehouse and mining
Year/Sem. : III Year / VI Semester


SECTION ‘A/भाग ‘क’

 

Note: Attempt any ten questions. /किंही दस के उत्तर दीजिये ॥                  10X1=10

1. Data mining means to ……….. useful information from data with respect to
data model.

डाटा माइनिंग का अर्थ, डाटा मॉडल के संबंध में, डाटा से उपयोगी जानकारी………. करना है।

2. ………………..component of data warehouse is responsible for collection of data.

डाटा वेयरहाउस का ……… घटक डाटा के संग्रह का उत्तरदायी होता है।

3. …………is simply defined as data about data.

को डाटा के बारे में डाटा के रूप में परिभाषित किया जाता ।

4. …….is a classic data mining technique based on machine learning.
………… एक क्लासिक डाटा माइनिंग की तकनीक है जो मशीन लर्निंग पर आधारित है।

5. ……….is a power tool capable of handling decision making and for
forecasting future trends of market.
…….mmmmmmएक शक्तिशाली उपकरण है जो निर्णय लेने और बाजार के भविष्य के रूझान की
भविष्यवाणी करने में सक्षम है।

6. Decision trees produce rules that are mutually ………….. and collectively
exhaustive with respect to the training database.
डीसीजन ट्री, ट्रेनिंग डाटाबेस के संबंध में ऐसे नियमों का उत्पादन करते हैं जो परस्पर………..और सामूहिक रूप से पूर्ण होते हैं।

7. Statistical techniques may be employed for data mining at a number of stages of
the mining process. (True/False)
सांख्यिकी तकनीक माइनिंग प्रक्रिया के कई चरणों में डाटा माइनिंग के लिए कार्यरत है। (सत्य/असत्य)

8. OLAP sands for Online Address Processing Server. (True/False)
OLAP का पूरा नाम Online Address Processing Server । (सत्य/असत्य)

9. OLTP is based on client-server architecture. (True/False)
OLTP क्लाईंट-सर्वर संरचना पर आधारित है। (सत्य/असत्य)

10. Cluster is a group of objects that belong to the same class. (True/False)
क्लस्टर वस्तुओं का वह समूह है जो एक क्लास से संबंधित है। (सत्य/असत्य)

11. Association technique is based on machine learning. (True/False)
एसोसिएशन तकनीक मशीन लर्निंग पर आधारित है। (सत्य/असत्य)

12. Data cleaning involves removing the noise and treatment of missing values.
(True/False)
डाटा क्लीनिंग शोर और लापता वेल्यु के उपचार को हटाने का कार्य करता है। (सत्य/असत्य)

 


SECTION ‘B’/भाग ‘ख’

 

Note: attempt any five questions. / किन्ही पाँच प्रश्नों के उत्तर दीजिए।

13. Explain briefly problems and issues in data mining.
डाटा माइनिंग की समस्याओं और मुद्दों को संक्षेप में समझाइये।

14.:What is the difference between data mining and machine learning ?
डाटा माइनिंग और मशीन लर्निंग के मध्य क्या अंतर है ?

15.What do you understand by the term classification ?
क्लासीफिकेशन शब्द से आप क्या समझते हैं ?

16. How verification model differs from discovery model ?
वेरीफिकेशन मॉडल, डिस्कवरी मॉडल से कैसे अलग है ?

17. Explain data visualization. Why it is important ?
डाटा विजुलाइजेशन समझाइये। यह क्यों जरूरी है ?

18. What is decision tree ?/डीसीजन ट्री क्या है ?

19. What are the characteristics of a data warehouse?

डाटा वेयरहाउस की क्या विशेषताएँ हैं ?


SECTION ‘C’/भाग ‘ग’

 

Note: attempt any five questions. / किन्ही पाँच प्रश्नों के उत्तर दीजिए।

20. Explain various applications of data mining.
डाटा माइनिंग की विभिन्न अनुप्रयोगों को समझाइये।

21. Explain the process that contribute to data warehousing.
वह प्रक्रिया समझाइए जो डाटा वेयरहाउसिंग में अपना योगदोन देती है।

22. What do you understand by clustering analysis ? What are the various types of
clustering method ?
क्लस्टरिंग विश्लेषण से आप क्या समझते हैं ? क्लस्टरिंग के कौन-कौन से तरीके होते हैं?

23. How neural network are applied in business?
तंत्रिका नेटवर्क को व्यापार में कैसे लागू किया जाता है ?

24. How data mining improves the telecommunication services ?
डाटा माइनिंग दूरसंचार सेवाओं को कैसे बेहतर बनाती है ?

25. How can we integerate a data mining system with DB/DW system?
डाटा माइनिंग सिस्टम को DR/DW सिस्टम के साथ कैसे एकीकृत कर सकते हैं ?

26. Describe OLAP and its various types.
OLAP और उसके विभिन्न प्रकारों का वर्णन कीजिए।


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