Hello दोस्तों! आज मैं आपको इस पोस्ट में Lossless and Lossy Join Decomposition in Hindi के बारें में बताऊंगा,
तो चलिए शुरू करते हैं:-
Lossless and Lossy Join Decomposition in Hindi
अगर R कोई relation तथा R1 ओर R2 उस relation पर लगने वाली function dependency है ।
हम R को R1 तथा R2 से Decompos करते है
Lossless and Lossy Join Decomposition मे आर मे मौजूद एक न एक function ,function dependency R1 व R2 मे होगा
R ∩ R2 ->R1
R1 ∩ R2 -> R1-R2
Lossy join Decomposition मे data का loss या R को R1 तथा R2 मे तोड़ने के बाद R1 तथा R2 के Intersection मे कोई भी dependency न रहे । ऐसा Decomposition Lossy मे होता है
जब कभी table या relation में data normalization किया जाता है यदि उसमें सूचना(information) का loss(हानि) नही होता है तब उसे non loss decomposition कहते है।
कभी-कभी हम इसे lossless decomposition भी कहते है।
Example
माना की एक relation है R(ABCDE) है
जिसमे function dependency
E->A
C->D
CD->E
A->BC
को R1=ABC तथा R2 CDE मे तोड़ा गया है ।
इसको निकालने के लिए एक table बनायी जाती है
उस table मे जिस relation पर वो value है उस पर a लिखा जाता है तथा दूसरे relation पर b लिखा जाता है ।
उसके बाद function dependency लगायी जाती है ।
अगर सभी row का मान a है तो यह lossless होगा अन्यथा lossy
आसान भाषा में कहें तो loss less decomposition ऐसी process है जिसमें duplicate data को हटा दिया जाता है और यह भी देखा जाता है कि इसमें original data की हानि ना हो।
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