Neural networks क्या है?–
Neural networks Algorithm का एक set होता है। न्यूरल नेटवर्क एक Information processing का प्रकार भी है,
जिस प्रकार मनुष्य का दिमाग किसी सूचना को process करता है उसी प्रकार neural networks को Pattern पहचानने के लिए design किया गया है।
Neural network Nodes का एक समूह होता है जो कि एक दूसरे से परस्पर जुड़े रहते हैं।
Classification :
Humans द्वारा कोई भी Labels जिसे वह उत्पन्न कर सकता है या कोई भी परिणाम जिसकी आपको परवाह है जो कि डाटा से संबंधित है, उसका उपयोग Neural network को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।
- चेहरे का पता लगाना, images मैं लोगों को पहचानना, चेहरे के भाव को पहचानना
- Images में Objects को पहचानना
- Video मैं इशारों को पहचानना
Neural network Elements :
Stacked neural network के लिए हम Deep learning नाम का उपयोग करते हैं अर्थात कई layers से बना Network.
Layer nodes से बनी होती है.
एक node सिर्फ जहां गणना होती है वही होता है तथा एक नोट डाटा के इनपुट को गुणांक या भार के साथ जोड़ती है जो या तो उस इनपुट को बढ़ा या घटा देता है ।
चित्र मैं प्रत्येक node एक neuron को प्रदर्शित करता है, और arrow एक neuron को output की तरह तो उसी neuron को दूसरे के लिए input की तरह प्रदर्शित करता है।
- OLAP and OLTP के बीच अंतर in Hindi itpolynotes.com
- Gray box Testing & Black box Testing के बीच अंतर itpolynotes.com
- Black box testing & white box testing के बीच अंतर
निवेदन:- अगर आपके लिए यह आर्टिकल useful रहा हो तो इसे अपने दोस्तों और classmates के साथ अवश्य share कीजिये,
या अन्य विषयों से related कोई question हो तो नीचे कमेंट के द्वारा बताइए. thanks.